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歸因模型選擇,廣州客戶的成單功勞到底算誰的?

本文目錄導(dǎo)讀:

  1. 什么是歸因模型?
  2. 廣州市場(chǎng)的特殊性
  3. 歸因模型選擇的重要性
  4. 如何選擇適合廣州市場(chǎng)的歸因模型?
  5. 案例:廣州某企業(yè)的歸因?qū)嵺`

在數(shù)字化營(yíng)銷的時(shí)代,企業(yè)往往通過多個(gè)渠道和觸點(diǎn)與客戶互動(dòng),最終促成交易,當(dāng)一筆成單發(fā)生時(shí),功勞應(yīng)該歸因于哪個(gè)渠道或團(tuán)隊(duì)?這個(gè)問題在廣州這樣的經(jīng)濟(jì)活躍地區(qū)尤為突出,因?yàn)檫@里的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,客戶旅程復(fù)雜,涉及線上線下的多重互動(dòng),歸因模型的選擇不僅關(guān)系到團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的公平性,還直接影響營(yíng)銷預(yù)算的分配和戰(zhàn)略決策,本文將探討歸因模型的基本類型、廣州市場(chǎng)的特殊性,以及如何科學(xué)地選擇歸因模型,以解決“成單功勞到底算誰的”這一爭(zhēng)議。

歸因模型選擇,廣州客戶的成單功勞到底算誰的?

什么是歸因模型?

歸因模型是一種規(guī)則或算法,用于分配功勞給營(yíng)銷漏斗中的不同觸點(diǎn),常見的歸因模型包括:

  • 最終互動(dòng)模型:將全部功勞歸因于客戶成單前的最后一個(gè)觸點(diǎn),如果客戶通過點(diǎn)擊搜索引擎廣告完成購(gòu)買,那么功勞全部歸給搜索引擎,這種模型簡(jiǎn)單易用,但忽略了其他渠道的貢獻(xiàn)。
  • 首次互動(dòng)模型:將功勞歸因于客戶首次接觸品牌的渠道,如果客戶最初通過社交媒體廣告了解品牌,那么社交媒體獲得全部功勞,這種模型強(qiáng)調(diào)了品牌 awareness,但低估了后續(xù)觸點(diǎn)的作用。
  • 線性模型:將功勞平均分配給所有觸點(diǎn),如果客戶在成單前經(jīng)歷了社交媒體、搜索引擎和電子郵件三個(gè)觸點(diǎn),每個(gè)渠道獲得三分之一的功勞,這種模型公平但可能過于簡(jiǎn)化。
  • 時(shí)間衰減模型:根據(jù)觸點(diǎn)發(fā)生的時(shí)間遠(yuǎn)近分配功勞,越接近成單時(shí)間的觸點(diǎn)獲得越多功勞,這種模型強(qiáng)調(diào)了轉(zhuǎn)化路徑的末端,但仍可能忽略早期觸點(diǎn)的貢獻(xiàn)。
  • 基于位置的模型:將功勞分配給首次和最終觸點(diǎn),其余功勞平均分配給中間觸點(diǎn),首次和最終觸點(diǎn)各占40%,中間觸點(diǎn)共享20%,這種模型試圖平衡品牌 awareness 和直接轉(zhuǎn)化。
  • 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型:使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分配功勞,這是最科學(xué)的模型,但需要大量數(shù)據(jù)和技術(shù)支持。

廣州市場(chǎng)的特殊性

廣州作為中國(guó)南方的經(jīng)濟(jì)中心,擁有活躍的消費(fèi)市場(chǎng)和多樣化的營(yíng)銷環(huán)境,廣州客戶的行為具有以下特點(diǎn):

  • 多渠道互動(dòng):廣州客戶通常通過線上(如社交媒體、搜索引擎、電商平臺(tái))和線下(如實(shí)體店、展會(huì))多個(gè)渠道與品牌互動(dòng),一個(gè)客戶可能先在抖音上看到廣告,然后通過百度搜索了解詳情,最后在線下門店完成購(gòu)買。
  • 決策周期長(zhǎng):高價(jià)值產(chǎn)品(如房地產(chǎn)、汽車或B2B服務(wù))的決策過程較長(zhǎng),客戶可能經(jīng)歷數(shù)周甚至數(shù)月的考慮期,期間接觸多個(gè)營(yíng)銷觸點(diǎn)。
  • 文化因素:廣州客戶重視面對(duì)面的關(guān)系和信任,因此線下渠道(如銷售拜訪或展會(huì))往往在成單中扮演關(guān)鍵角色,但線上渠道也在品牌建設(shè)和初步觸達(dá)中發(fā)揮作用。
  • 競(jìng)爭(zhēng)激烈:廣州市場(chǎng)品牌眾多,客戶容易被多個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手吸引,這使得歸因變得復(fù)雜,因?yàn)楣诳赡鼙环稚⒒蛑丿B。

在這些情況下,如果企業(yè)使用簡(jiǎn)單的歸因模型(如最終互動(dòng)模型),可能會(huì)低估某些渠道的貢獻(xiàn),如果功勞全部歸給線下銷售團(tuán)隊(duì),而忽略了線上廣告的引流作用,會(huì)導(dǎo)致營(yíng)銷預(yù)算分配不公,影響團(tuán)隊(duì)士氣。

歸因模型選擇的重要性

選擇錯(cuò)誤的歸因模型可能帶來嚴(yán)重后果:

  • 團(tuán)隊(duì)沖突:銷售團(tuán)隊(duì)可能認(rèn)為成單全靠他們的努力,而營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)則認(rèn)為通過廣告引流才是關(guān)鍵,這種沖突在廣州企業(yè)中常見,尤其是當(dāng)線上線下團(tuán)隊(duì)績(jī)效考核基于成單功勞時(shí)。
  • 預(yù)算浪費(fèi):如果企業(yè)過度依賴最終互動(dòng)模型,可能會(huì)將大量預(yù)算投放在成單前的最后一個(gè)渠道(如搜索引擎廣告),而忽略了品牌建設(shè)和早期互動(dòng)渠道(如內(nèi)容營(yíng)銷),導(dǎo)致長(zhǎng)期增長(zhǎng)乏力。
  • 戰(zhàn)略失誤:歸因模型影響企業(yè)對(duì)客戶旅程的理解,如果企業(yè)低估了社交媒體的貢獻(xiàn),可能會(huì)減少在該渠道的投入,錯(cuò)過潛在機(jī)會(huì)。

相反,科學(xué)的選擇歸因模型可以:

  • 提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作:通過公平分配功勞,減少內(nèi)部矛盾,促進(jìn)銷售和營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)的合作。
  • 優(yōu)化營(yíng)銷支出:根據(jù)各渠道的真實(shí)貢獻(xiàn)分配預(yù)算,提高ROI。
  • 增強(qiáng)客戶洞察:幫助企業(yè)理解客戶行為,優(yōu)化觸點(diǎn)布局,提升轉(zhuǎn)化率。

如何選擇適合廣州市場(chǎng)的歸因模型?

選擇歸因模型時(shí),企業(yè)應(yīng)考慮以下因素:

  1. 業(yè)務(wù)類型:對(duì)于決策周期短、觸點(diǎn)少的業(yè)務(wù)(如快消品),最終互動(dòng)模型可能足夠,但對(duì)于高價(jià)值產(chǎn)品,線性模型或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型更合適。
  2. 數(shù)據(jù)可用性:如果企業(yè)有充足的歷史數(shù)據(jù)和技術(shù)支持,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型是最佳選擇,否則,可以從基于位置的模型開始。
  3. 客戶旅程復(fù)雜度:廣州市場(chǎng)的客戶旅程涉及多個(gè)渠道,因此企業(yè)應(yīng)選擇能捕捉多點(diǎn)觸點(diǎn)的模型,如時(shí)間衰減或線性模型。
  4. 組織目標(biāo):如果企業(yè)注重品牌建設(shè),首次互動(dòng)模型可能更合適;如果注重轉(zhuǎn)化,最終互動(dòng)模型更實(shí)用。

對(duì)于廣州企業(yè),建議采用以下步驟:

  • 第一步:分析客戶旅程:通過數(shù)據(jù)分析工具(如Google Analytics)跟蹤客戶互動(dòng)路徑,了解典型旅程,廣州客戶可能從微信廣告開始,通過搜索引擎比較,最終在線下成單。
  • 第二步:測(cè)試不同模型:使用歸因建模工具比較不同模型的結(jié)果,對(duì)比最終互動(dòng)模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型,看功勞分配是否有顯著差異。
  • 第三步:結(jié)合定性 insights:通過客戶調(diào)查或銷售反饋,了解哪些渠道真正影響決策,廣州客戶可能表示線下體驗(yàn)是關(guān)鍵,但線上廣告提供了初始信息。
  • 第四步:實(shí)施并迭代:選擇一種模型(如基于位置的模型),并根據(jù)效果持續(xù)調(diào)整,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型是長(zhǎng)期目標(biāo)。

案例:廣州某企業(yè)的歸因?qū)嵺`

一家廣州的B2B企業(yè)銷售工業(yè)設(shè)備,客戶旅程通常包括線上搜索、線下拜訪和展會(huì)互動(dòng),最初,企業(yè)使用最終互動(dòng)模型,將成單功勞全部歸給銷售團(tuán)隊(duì),這導(dǎo)致營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)不滿,因?yàn)樗麄冋J(rèn)為通過百度廣告和內(nèi)容營(yíng)銷引流了客戶。

后來,企業(yè)切換到了基于位置的模型:首次觸點(diǎn)(如線上廣告)獲得40%功勞,最終觸點(diǎn)(銷售成單)獲得40%,中間觸點(diǎn)(如郵件跟進(jìn))共享20%,結(jié)果,團(tuán)隊(duì)沖突減少,營(yíng)銷預(yù)算被重新分配,線上渠道投入增加,整體轉(zhuǎn)化率提升了15%。

歸因模型選擇不是一刀切的決策,而是需要基于市場(chǎng)特性、數(shù)據(jù)資源和業(yè)務(wù)目標(biāo)的科學(xué)過程,在廣州這樣復(fù)雜的市場(chǎng)中,企業(yè)應(yīng)避免簡(jiǎn)單化的模型,而是采用能平衡多個(gè)觸點(diǎn)的模型,如基于位置的模型或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型,解決“成單功勞到底算誰的”這一問題,不僅能提升內(nèi)部協(xié)作,還能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),通過公平歸因,企業(yè)可以確保每個(gè)渠道和團(tuán)隊(duì)得到應(yīng)有的認(rèn)可,共同推動(dòng)成功。

標(biāo)簽: 歸因模型成單功勞

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